診断ロジックの3つの柱
llmo.clubは、従来の「キーワードSEO」ではなく、AIが情報を抽出しやすい「意味的構造」を評価します。
AI引用されやすい構造
LLMは意味や文脈の塊（エンティティ）で情報を理解します。結論が手前にあるか、見出し階層が綺麗かなど、プロンプトのソースとして使われやすいHTML構造かを判定します。
構造化データ (Schema)
FAQPageやArticleなど、GoogleやPerplexityがページ内容を機械的に読み取るためのJSON-LDマークアップが正しく設定されているかを確認します。
SEOと信頼性基盤
TitleやDescriptionなどの基本的なSEO要件に加え、情報元（Citations）や運営者情報など、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）のシグナルをチェックします。
LLMOスコアの基準
本ツールのスコアは「人間にとって読みやすいか」ではなく、「AIがデータを構造として抽出しやすいか」に特化して算出されます。
サイトの規模に関わらず、タグの使われ方や情報の配置順序のみを評価するため、ブログ1記事からでも満点を狙うことが可能です。
AIフレンドリー。Perplexity等の引用ソースになりやすい構造です。
良好ですが、FAQスキーマや要点の明確化でさらに改善可能です。
標準的ですが、構造化データや見出し構造に不足が見られます。
AIがページ内容を正しく理解できない可能性が高い状態です。
致命的な問題（noindexなど）や、極端なコンテンツ不足が疑われます。
LLMO（大規模言語モデル最適化）とは？
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPT SearchやPerplexityなどの 生成AIをベースとした「AI検索エンジン」に対して、自社サイトが参照・引用されやすいように コンテンツと構造を最適化する新しい概念です。AIO（AI Overviews最適化）とも呼ばれます。
- キーワードからエンティティへ
単語の詰め込みではなく、「概念」としての関係性を明確に定義する
- 意味的構造（セマンティック）
Hタグの正しい使用や、冒頭での結論（要約）提示を徹底する
- 機械可読なメタデータ
Schema.org（JSON-LD）を用いて、情報をAIに直接届ける
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すべて見る →よくある質問 (FAQ)
llmo.clubのAI最適化診断に関する疑問にお答えします。
Q.診断ツールは無料で使えますか？
はい、回数制限等なく完全に無料でご利用いただけます。ただし、MVP版では解析結果は公開情報に基づく参考値であり、実際のクローラーの挙動を完全に再現するものではありません。
Q.LLMOと従来のSEOの違いは何ですか？
従来のSEOがロボット向けに「キーワードと被リンク」を最適化するのに対し、LLMOはLLM（大規模言語モデル）に向けて「文脈、エンティティ関係、情報の構造化」を最適化します。AIが回答を生成する際の「ソース」として選ばれやすくするための施策です。
Q.診断でスコアが低いと、AI検索にヒットしなくなりますか？
必ずしもそうではありません。本ツールのスコアはあくまで「AIが情報を読み取りやすい構造になっているか」の指標です。コンテンツ自体の独自性や価値（E-E-A-T）が最終的には最も重要になります。
Q.分析結果の「Schema」がいつも0点になってしまいます。
Schema.org（JSON-LDなど）による構造化データがHTML内に正しく配置されていない可能性があります。検索エンジンにメタデータを伝える重要な要素ですので、実装を見直すことをお勧めします。
Q.自動化やスクレイピングでの利用は可能ですか？
現在はAPIの提供を行っておらず、ブラウザからの手動入力のみを想定しています。高頻度のアクセスがあった場合、一時的にアクセスを制限させていただく場合があります。